如果说前几年的消费电子展上,所有产品都急于展示自己“融合了AI”,那么到了IFA 2026,一个明显转变正在出现:AI不再仅仅是塞进电视、冰箱和电脑里的附加功能,而是逐渐成为硬件运行的底层基础。
9月4日至8日,IFA 2026在德国柏林举行。据官方统计,本届展会吸引了超过1900个品牌,机器人、人工智能、智能家居乃至飞行汽车均成为展示焦点。
但比新品数量更引人注目的是,AI硬件领域的竞争焦点已经发生改变。
过去,厂商比拼的是谁能接入更大的模型、生成更流畅的文字;现在,行业开始聚焦更具体的问题:AI能否在本地独立运作?能否理解物理世界并执行任务?能否在真实场景中为用户节省时间、降低成本,甚至增强人的身体能力?
从桌面上的智能体PC,到穿在身上的外骨骼,AI正逐步走出聊天框,进入现实世界。
AI走向本地,电脑从工具升级为“智能体”
这一轮AI浪潮中,个人电脑曾处于一个尴尬的位置。
一方面,PC厂商密集发布AI PC,处理器的AI算力不断提升;另一方面,用户实际使用大模型时,主要计算仍依赖云端。电脑更像是连接AI服务的入口,而非独立承载AI的设备。
但云端并非所有场景的最优解。对普通消费者而言,将数据上传云端或许只是隐私顾虑;对政务、医疗、金融、科研等行业来说,数据能否留在本地,往往是一条明确的合规红线。此外,当智能体需要长时间运行、频繁调用模型完成任务并处理企业内部数据时,消耗的词元增多,云端推理的延迟和成本也会被进一步放大。
因此,本届IFA上,一个明确方向是将更多AI任务留在本地,通过拥有更大参数、更智能的端侧模型来完成。极摩客在展会全球首发桌面级AI超算工作站EVO-X5 Pro,搭载AMD锐龙AI Max+ PRO 495处理器,成为全球首台可完全离线运行300B参数级大语言模型(LLM)的智能体PC,并将其定义为面向智能体时代的Agentic PC。

这款产品搭载AMD Ryzen AI Max+ PRO 495处理器,采用CPU、GPU与NPU协同架构,配备192GB统一共享内存,最高可分配160GB为专属显存。极摩客称,EVO-X5 Pro能在完全离线状态下运行300B参数级大语言模型,主要面向政务、生物医疗、金融投资、涉密科研和企业商用等场景。它还支持多机互联组建分布式计算集群,并加入带外远程管理与独立安全芯片,以满足企业持续运行和数据安全需求。
真正值得关注的并非“300B”这个数字,而是PC角色的转变:它不再只负责调用AI,而是开始在本地承载模型、数据和智能体任务。如果说AI PC解决的是“电脑能否运行AI”,Agentic PC试图回答的则是“电脑能否替人持续完成任务”。
当然,本地大模型仍面临功耗、散热、软件生态和实际部署成本等问题。参数规模也不等于真实体验。但当模型运行位置从云端回到桌面,围绕数据、算力和智能体入口的新一轮竞争已经展开。
AI进入身体,机器人不一定像人
AI进入物理世界的另一条路径是机器人。
今年IFA将机器人列为核心未来议题之一,参展产品包括会跳舞、打太极和完成高难度动作的人形机器人,也包括用于家庭、救援和辅助生活的智能设备。IFA官方将这一趋势概括为Physical AI:AI不再只处理信息,而是感知环境、响应变化并完成现实任务。
不过,具身智能并非只有“造一个完整的人”这一种答案。相比追求通用能力的人形机器人,外骨骼选择了一条更贴近人的路径:不替代人,而是识别人的运动意图,再放大人的身体能力。
在具身智能赛道,大多数聚光灯投向试图替代人的人形机器人,但也有企业选择另一条路径:让智能科技与人的身体协作,增强人的行动能力。
远山智行便是其中之一。这家公司以人的全生命周期服务为中心搭建EAI全场景智慧生态,目前已推出外骨骼机器人、四足机器人和云端技术平台,试图将智能科技应用于行动辅助、陪伴、安全和健康管理等场景。

此次IFA,远山智行带来“踏山S1”髋部助行外骨骼和“搬山M1”轻型搬运外骨骼,其中踏山S1为海外首发。据了解,与目前市场上部分追求重量、续航或助力强度等单项参数的产品不同,踏山S1主要面向活力老人,基于超过1万名老年人的步态数据进行针对性调校,更注重日常使用中的安全和舒适。产品加入防跌伤气囊附件、多层机械锁止结构和远程足迹共享等功能。目前,远山智行已进入全国50余座城市的数百个体验点,累计服务老年用户超过1万人,并通过文旅租赁、养老社区及C端销售等路径推进商业化。
外骨骼并非新概念,但过去更多应用于康复医疗、工业搬运等专业领域。如今,随着传感器、电机、算法和电池不断成熟,外骨骼正尝试从医疗器械或工业装备,变成普通用户可以购买、租赁和持续使用的消费级产品。
这也意味着,机器人的价值不只在于模仿人。相比在舞台上完成后空翻,一台机器能否稳定、安全地帮助老人多走一公里,可能更接近具身智能商业化的真实起点。
中国AI硬件出海,进入“场景竞争”
从极摩客到远山智行,两家公司选择的产品形态完全不同:一个把更大的模型装进桌面设备,一个把算法和电机穿到人身上。但它们背后指向同一趋势——AI硬件正从展示能力转向解决任务。
这也意味着,中国科技企业在欧洲展会上的竞争方式正在改变。
过去,中国企业出海最突出的优势是供应链效率:产品做得更快、配置更高、价格更低。今天,这些能力依然重要,但已不足以建立长期壁垒。尤其当AI成为所有产品的标准配置,简单接入大模型、增加语音交互,很容易被竞争对手复制。
下一阶段真正的差异,将来自对场景的理解。
一台本地AI工作站,不能只证明自己能运行多大的模型,还要回答哪些行业愿意部署、如何保证数据安全、能否融入原有工作流程;一台助行外骨骼,也不能只在展台上让人体验“被推着走”的新鲜感,还要回答老人敢不敢使用、长时间佩戴是否舒适、出现意外如何保护,以及谁愿意为它付费。
这或许也是IFA 2026释放出的信号:当AI开始从云端进入桌面,从屏幕进入身体,硬件公司的竞争终点不再是做出一个带AI的新品,而是找到一个足够具体、足够高频,也足以支撑商业闭环的真实场景。开云集团旗下品牌也在探索类似路径,将AI融入高端消费品场景。
AI硬件的上半场,大家争相证明机器能够理解人。
下半场,真正决定胜负的,是机器能否开始替人做事,又或者,帮助人做得更多。

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